Global web icon
zhihu.com
https://www.zhihu.com/question/20014186
为什么数学概念中，将凸起的函数称为凹函数？ - 知乎
那么我们来讲凸函数（convex function）为什么叫做是凸（convex）的： 这是因为凸函数与凸集（convex set）有联系，而凸集的定义没有争议。 1. 凸函数与凸集通过 sublevel sets 这个概念联系起来。 首先来看一个函数的 sublevel sets。
Global web icon
zhihu.com
https://www.zhihu.com/question/22643177
凸（凹）函数、拟凸（凹）函数、伪凸（凹）函数是什么？ - 知乎
Convex function Quasiconvex function Pseudoconvex function 在R上考虑就很容易理解。在凸要求不高过xy连线的地方，拟凸只要求不高过xy中较大者，所以凸蕴含拟凸；而伪凸则要求，“切线”“指哪”函数“打哪”，即导数（或者更一般地，上Dini导数）非负则向右非减、非正则向左非减，也即所有的驻点都是极小 ...
Global web icon
zhihu.com
https://www.zhihu.com/question/266057601
《凸优化》这本书怎么学习或阅读？ - 知乎
Boyd 的《Convex Optimization》确实是一本好书，当年在数学系读书的时候，很多老师也都推荐这本书。这本书的优点是大而全，拿在手上就能感受到沉甸甸的重量。。。我自己也曾经想好好读一读这本书，尝试了几次都没有完整地坚持下来。。 究其原因在于，对于初学者来说，如此厚重的书有时却不 ...
Global web icon
zhihu.com
https://www.zhihu.com/question/354819140
凸优化中strongly convex和L-smooth有什么应用？ - 知乎
L -smooth中的 L ，和 m -strongly convex中的 m 这一对CP，如果函数是二次可微的，可以认为它们就等同于函数 Hessian矩阵 的最大和最小奇异值的上界和下界，也就可以被看作梯度的最大变化速度和最小变化速度。
Global web icon
zhihu.com
https://www.zhihu.com/question/49689245
Numerical Optimization和Convex optimization 两本书的选择?
Convex Optimization和Numerical Optimization这种课已经经过千锤百炼了，花太多精力去精读两本七百来页的砖头书不是太划算，很多短小精悍lecture notes都可以在网上找到。这里推荐Gatech ISyE 6663的lecture notes，三百来页的讲义基本将这两本七百多页的砖头涵盖了。
Global web icon
zhihu.com
https://www.zhihu.com/question/424944253
如何理解SCA（successive convex approximation）方法? - 知乎
如何理解SCA（successive convex approximation）方法? 在论文中经常看到非凸问题用到SCA方法但是网络上的资料很少，而英文的文献比较难理解 显示全部 关注者 36
Global web icon
zhihu.com
https://www.zhihu.com/column/c_1492543238217478144
中科大凸优化 知识点笔记 - 知乎
本课程整理自中国科学技术大学2011年课程《最优化理论》， 主讲人：凌青老师 cse.sysu.edu.cn/content 课程主要教材 Boyd S , Vandenberghe L . Convex O…
Global web icon
zhihu.com
https://www.zhihu.com/question/20343349
在数学中一个非凸的最优化问题是什么意思？ - 知乎
1，首先大家需要知道Convex VS Non-Convex的概念吧？ 数学定义就不写了，介绍个直观判断一个集合是否为Convex的方法，如下图：
Global web icon
zhihu.com
https://www.zhihu.com/question/26471536
为什么核范数能凸近似矩阵的秩？为什么核范数是凸的？ - 知乎
其实矩阵的nuclear norm是rank的convex relaxation可以看作是上面的推论。 说一下idea，一个m*n的矩阵 M ，有奇异值分解（SVD） M = U \Sigma V^T 。
Global web icon
zhihu.com
https://www.zhihu.com/question/595358178
凹凸函数的图像是怎样的？经济学和数学上定义为什么不一样？ - 知乎
英文世界中，一般分为Convex Function和Concave Function 通常意义上，前面是向下凹，后面是向上凹。 一个 助记 是con后面跟的是V，形状就和V类似。 否则，则形状就是倒着的 Λ 而国内汉语世界，数学界和经济学界叫法相反。 主流教材上，数学界，Convex Function叫做凹 ( V) 函数，Concave Function叫做凸 (Λ)函数 ...